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AI 幫你建了第二大腦,但你的第一大腦呢?
9分鐘的 AI 能輕易打敗大師9小時的手工知識整理,人人都在打造自動化的第二大腦。但無論第二大腦多強,它終究在你的腦袋之外,真正的差距從來都在第一大腦裡的思維模型。
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開發者不要怕當 AI 時代的Yes Man
Agentic AI 開發模式下,開發人員得一路按 Yes 授權 AI 執行,看似無腦卻暗藏判斷力。從 vibe coding 到 Clean Code 之爭,真正的價值不在誰寫 code,而在誰能在關鍵時刻按下 ESC。
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要當AI咒術師或是軟體手工職人
就算一年能讀一百本書,也會想再追求有沒可能可以讀700本甚至3,000本。AI 對軟體開發的效率革命也差不多是這種感覺,但 AI 是不是只是跑得快的車,還能正確跑到目的地,是當代開發者無可逃避的課題。
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透過 AWS 的 Function URL 打造單向即時傳送訊息的 Server-Sent Events(SSE)應用
探討如何使用 AWS Lambda Function URL 結合 Server-Sent Events (SSE) 實現 AI 應用的即時進度串流,以及為何需要 CloudFront 和 WAF 來補足安全性。
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AWS 借 AI 之力再進一步:用自動化評估框架協助 DynamoDB 資料塑模
AWS 在今年 4 月推出了 DynamoDB MCP Server,讓開發人員能借助 AI 來進行資料塑模。現在又推出自動化的評估框架,把『好不好』這件模糊的事,轉換成可以量化的分數。